Oznamy pre študentov

Volebná komisia pre voľby do zamestnaneckej časti Akademického senátu NHF EU v Bratislave týmto v súlade s čl. 3 Zásad volieb NHF EU v Bratislave do Akademického senátu Národohospodárskej fakulty Ekonomickej univerzity v Bratislave (Vnútorný predpis č. 7/2023) vyhlasuje doplňujúce voľby do zamestnaneckej časti AS NHF EU v Bratislave na funkčné obdobie do 31.05.2026 a zverejňuje pravidlá, termín a spôsob uskutočnenia volieb

Srdečne vás pozývame na medzinárodnú vedeckú konferenciu, ktorú organizuje Katedra financií a Katedra verejnej správy a regionálneho rozvoja v dňoch 12. a 13. septembra 2022. 

Vážení členovia akademickej obce, milé kolegyne, kolegovia, študentky a študenti,

Upravené konzultačné hodiny členov Katedry pedagogiky v zimnom semestri AR 2018/2019:

Svoj súhlas s kandidatúrou vyjadrilo 28 z 35 navrhnutých kandidátov. Zoznam kandidátov sa nachádza v prílohe.

Podľa Zásad volieb NHF EU v Bratislave do Akademického senátu NHF EU v Bratislave za zamestnaneckú a študentskú časť boli Volebnou komisiou stanovené nasledovné termíny:

1. Voľby do AS NHF EU za zamestnaneckú časť sa budú konať 15.5.2018 v čase od 9:00 hod. do 15:00 hod v miestnosti 1C02
2. Návrhy na kandidátov do AS NHF EU v Bratislave za zamestnaneckú časť bude možné odovzdať 24.4. 2018 v čase od 12:30 hod do 14:00 hod. v miestnosti 2B50.
3. potvrdenie prijatia kandidatúry navrhnutými kandidátmi do AS NHF EU v Bratislave za zamestnaneckú časť bude možné vykonať 2.5. 2018 v čase od 12:30 hod. do 14:00 hod. v miestnosti 2B50.

V Bratislave dňa 11.4. 2018

Vážení študenti,

dovoľujeme si vám oznámiť, konzultačné hodiny na LS 2017/2018 pre katedru hospodárskej politiky. 

Konzultačné hodiny členov KAIaVT v ZS 2018/2019

Študenti predmetu Základy Data Science študijného programu Finančné trhy a investovanie na druhom stupni štúdia majú od tohto semestra prístup k platforme DataCamp (https://www.datacamp.com/) s neobmedzenou licenciou vďaka programu DataCamp for Universities.

V rámci predmetu dostávali študenti prostredníctvom DataCampu domáce úlohy, ktoré im pomáhajú lepšie si osvojiť základy analýzy dát, programovania v jazyku Python a práce s nástrojmi využívanými v dátovej vede.

Platforma ponúka interaktívne lekcie, ktoré študentov uvádzajú do problematiky a následne ich testujú na praktických cvičeniach. Počas týchto cvičení systém automaticky upozorňuje na chyby, vysvetľuje ich dôvod a usmerňuje k správnemu riešeniu zadania, čím podporuje efektívne učenie a rozvoj praktických zručností.

Okrem povinných úloh môžu študenti využívať celú e-learningovú knižnicu DataCampu, ktorá obsahuje stovky kurzov, projektov a kariérnych dráh z oblastí ako Machine Learning, Data Visualization, AI Agents, Cloud Computing, Data Engineering a štatistická analýza, ako aj mnohé ďalšie. Všetky tieto témy sú prakticky aplikované v jazykoch ako SQL, Python, R či iných nástrojoch používaných v dátovej vede.

Kumulatívne za tento semester študenti na platforme strávili takmer 500 hodín učenia a absolvovali približne 2 500 lekcií. Tento výsledok potvrdzuje ich vysokú aktivitu a záujem o praktické využitie dátovej vedy v modernej praxi.

V rozhovore so Zuzkou Brokešovou a Andrejom Cupakom z NHF, autormi štúdie Real Assets and Subjective Well-Being: Using a Novel Measure for Relative Effects publikovanej (https://doi.org/10.1007/s11205-025-03717-4) v časopise Social Indicators Research, sme sa rozprávali o ich výskume. Dozviete sa v ňom, prečo naše šťastie závisí nielen od nášho vlastného bohatstva, ale aj od bohatstva ľudí okolo nás – susedov či rovesníkov – a čo sa skrýva za týmto vzťahom.