Študenti predmetu Základy Data Science študijného programu Finančné trhy a investovanie na druhom stupni štúdia majú od tohto semestra prístup k platforme DataCamp (https://www.datacamp.com/) s neobmedzenou licenciou vďaka programu DataCamp for Universities.
V rámci predmetu dostávali študenti prostredníctvom DataCampu domáce úlohy, ktoré im pomáhajú lepšie si osvojiť základy analýzy dát, programovania v jazyku Python a práce s nástrojmi využívanými v dátovej vede.
Platforma ponúka interaktívne lekcie, ktoré študentov uvádzajú do problematiky a následne ich testujú na praktických cvičeniach. Počas týchto cvičení systém automaticky upozorňuje na chyby, vysvetľuje ich dôvod a usmerňuje k správnemu riešeniu zadania, čím podporuje efektívne učenie a rozvoj praktických zručností.
Okrem povinných úloh môžu študenti využívať celú e-learningovú knižnicu DataCampu, ktorá obsahuje stovky kurzov, projektov a kariérnych dráh z oblastí ako Machine Learning, Data Visualization, AI Agents, Cloud Computing, Data Engineering a štatistická analýza, ako aj mnohé ďalšie. Všetky tieto témy sú prakticky aplikované v jazykoch ako SQL, Python, R či iných nástrojoch používaných v dátovej vede.
Kumulatívne za tento semester študenti na platforme strávili takmer 500 hodín učenia a absolvovali približne 2 500 lekcií. Tento výsledok potvrdzuje ich vysokú aktivitu a záujem o praktické využitie dátovej vedy v modernej praxi.
